
Mình Đã Sai Khi Nghĩ Phải Có Team Lớn Mới Làm Được Việc Lớn
Bài học từ Ivan Zhao (Notion): Đừng đợi đủ người mới làm. Hãy tận dụng AI để 'stay small' nhưng vẫn tạo ra tác động khổng lồ.
💡 Ivan Zhao — Notion's lost yearsBlog về AI, giáo dục và công nghệ bởi Hoàng Xuyên — giáo viên, AI Trainer, CAIO for Educators tại Đắk Lắk.

Bài học từ Ivan Zhao (Notion): Đừng đợi đủ người mới làm. Hãy tận dụng AI để 'stay small' nhưng vẫn tạo ra tác động khổng lồ.
💡 Ivan Zhao — Notion's lost yearsVP Product tại Meta kể chuyện về những chú chó đua — và tại sao đuổi theo thăng tiến có thể là cái bẫy.
💡 Nikhyl Singhal — Building a Long and Meaningful CareerCPO của Microsoft nói: nếu bạn không prototype với AI, bạn đang làm sai. Và mình — một giáo viên — đã thử.
💡 Aparna Chennapragada — Microsoft CPO on AI PrototypingMột PM từng làm ở Stripe, Google, Twitter chia sẻ cách tìm ra lỗi TRƯỚC khi launch — và tại sao không phải task nào cũng đáng làm tốt.
💡 Shreyas Doshi — The Art of Product ManagementMột cựu poker player tiết lộ: cuộc họp không phải nơi để khám phá ý tưởng hay quyết định. Vậy họp để làm gì?
💡 Annie Duke — Discover, Discuss, DecideMột cựu poker player chuyên nghiệp dạy mình rằng: quyết định tốt không cần nhiều thông tin. Cần đúng cách nghĩ.
💡 Annie Duke — Thinking In BetsBạn không cần đọc hết AI news mỗi ngày. Bạn cần hiểu người dùng của mình đang cần gì — rồi AI sẽ tự có chỗ đứng.
💡 Chip Huyen — AI Engineering 101Một người bỏ consulting để tự do — và câu hỏi 3 giờ có thể thay đổi cách bạn nhìn công việc.
💡 Paul Millerd — The Pathless PathMột giáo sư Stanford kể về cây đèn thần — và câu hỏi khiến mình nhìn lại 25 năm dạy học.
💡 Graham Weaver — How to Break Out of AutopilotTại sao domain expert cần học cách làm bạn với AI — thay vì sợ mất việc vì AI
💡 EP.189