Mình Đã Sai Khi Nghĩ Phải Có Team Lớn Mới Làm Được Việc Lớn
Bài học từ Ivan Zhao (Notion): Đừng đợi đủ người mới làm. Hãy tận dụng AI để 'stay small' nhưng vẫn tạo ra tác động khổng lồ.
💡 Ivan Zhao — Notion's lost yearsBài viết mới nhất
Những bài viết về AI, giáo dục, công nghệ và cách làm việc mới dành cho domain expert muốn bắt kịp thời đại AI.
Sự Nghiệp Không Phải Cuộc Đua Nước Rút
VP Product tại Meta kể chuyện về những chú chó đua — và tại sao đuổi theo thăng tiến có thể là cái bẫy.
💡 Nikhyl Singhal — Building a Long and Meaningful Career
Prototype Trước, Kế Hoạch Sau
CPO của Microsoft nói: nếu bạn không prototype với AI, bạn đang làm sai. Và mình — một giáo viên — đã thử.
💡 Aparna Chennapragada — Microsoft CPO on AI Prototyping
Pre-Mortem: Tìm Thất Bại Trước Khi Nó Tìm Bạn
Một PM từng làm ở Stripe, Google, Twitter chia sẻ cách tìm ra lỗi TRƯỚC khi launch — và tại sao không phải task nào cũng đáng làm tốt.
💡 Shreyas Doshi — The Art of Product Management
Ngừng Họp Nhiều, Bắt Đầu Quyết Đúng
Một cựu poker player tiết lộ: cuộc họp không phải nơi để khám phá ý tưởng hay quyết định. Vậy họp để làm gì?
💡 Annie Duke — Discover, Discuss, Decide
Nghĩ Như Người Chơi Poker
Một cựu poker player chuyên nghiệp dạy mình rằng: quyết định tốt không cần nhiều thông tin. Cần đúng cách nghĩ.
💡 Annie Duke — Thinking In Bets
Đừng Đuổi Theo AI, Hãy Đuổi Theo Người Dùng
Bạn không cần đọc hết AI news mỗi ngày. Bạn cần hiểu người dùng của mình đang cần gì — rồi AI sẽ tự có chỗ đứng.
💡 Chip Huyen — AI Engineering 101
Con Đường Không Có Lối Mòn
Một người bỏ consulting để tự do — và câu hỏi 3 giờ có thể thay đổi cách bạn nhìn công việc.
💡 Paul Millerd — The Pathless Path
Bạn Đang Sống Hay Đang Lặp Lại?
Một giáo sư Stanford kể về cây đèn thần — và câu hỏi khiến mình nhìn lại 25 năm dạy học.
💡 Graham Weaver — How to Break Out of Autopilot
AI Không Cướp Việc, Nó Cướp Cách Làm Việc
Tại sao domain expert cần học cách làm bạn với AI — thay vì sợ mất việc vì AI
💡 EP.189